檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "分類號".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="洪西進"
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在本文中，我們提出了一個分類信心度網路（CLCNet），它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入，並返回一個信心度分 數作為輸出，該分數代表了樣本被正確分…
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生物辨識(biometrics) 即利用生物的特徵唯一性來辨識。像是虹膜、指紋、臉、聲音...等。市面上已經推出許多使用生物辨識的商品，像是指紋解鎖，機場人臉辨識等，但是以上辨識方法有其偽造風險。 …
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槍枝的影像辨識與資訊安全的議題已被討論許久，若能有效的從監視畫面中自動偵測到持槍歹徒，對於社會的治安維護能夠有相當大的助益，也能保障一般市民的人身安全。 槍體本身含有的特徵紋理包含外型與體積兩類，而…
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本論文研究方向有二：實作各項機器學習理論，並驗證其於電子郵件分類領域中的準確率；其二為特徵值擷取方式的分析，歸納出一個好的訓練法則。 系統主要功能為建構一個具有演進式學習功能的分類機制，同時能夠…
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本論文主要有二個研究方向，其一為分析各項機器學習理論，並將其應用於垃圾電子郵件的過濾器上，並同時支援中、英文的垃圾郵件分類。其二是針對郵件中各項特徵詞之間，研究如何去有效的考量各特徵詞之間的相互關係…
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在當今先進的醫療技術下，已經有多種方法可以有效地檢測婦女的懷孕情況。然而，這些方法往往各自存在一些缺陷，例如對被檢測者可能造成不適或價格昂貴等問題。心電訊號圖（Electrocardiograph，…
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隨著網際網路的發達，由於電子郵件的傳遞具有經濟迅速的特點，越來越多使用者以電子郵件做為聯絡工具，垃圾郵件的氾濫成為收件者一大困擾，基於上述原因，本論文採用分類效果佳、速度快的Naïve B…
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近年，DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻，但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞，使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假，因此這也是為什麼…
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